燦坤新董事長是他!林技典包辦燦坤、燦星旅、燦星網3董座
燦坤新董事長是他!林技典包辦燦坤、燦星旅、燦星網3董座

編按:2020年3月30日燦坤董事長又請辭,31日由燦星旅董事長林技典接任燦坤及燦星網董事長。

台灣大型3C連鎖通路燦坤再傳高層人事動盪。去年12月13日前董事長何宗原突然請辭,董事會24小時內找回老臣陳彥君上火線救援,擔任董事長,不料才走馬上任106天,陳彥君竟因理念不合閃電請辭。

陳彥君同步也請辭燦星網董事長及投資策略長職位,值得注意的是,燦星網27日晚間才宣布,將參與公開收購應賣所持燦星國際旅行社股份53.175%(9,716,199股),30日陳彥君就請辭,引發外界臆測其是否不願為處分瘦身案背書。

燦坤發佈聲明指出,「陳彥君董事長因與委任人在公司治理事項無共識,故提出自109年3月31日辭任董事長職務。」

新任董座林技典曾任新東陽副總經理,在去年12月11日接任燦星旅董事長。林技典不僅是燦坤、燦星網及燦星旅三間上市公司中剩下的唯一高層、也是燦坤三年來第四位董事長。面對頻繁的人事異動與疫情挑戰,林技典要如何力挽狂瀾?值得繼續觀察。

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燦坤在原董事長何宗原請辭後24小時內,董事會(12月13日)迅速提名通過新燦坤董座人選,由燦坤老臣陳彥君接替,補上前董事長何宗原留下的空缺。

陳彥君為燦坤老將,曾經擔任過燦坤的財務總經理及風控長等職位,對外則曾兼任燦星網董事長、總經理及燦星旅董事長與總經理等職位。

陳彥君此次在退休後重新回鍋,外界相信有深厚經驗的他能快速進入狀況,帶領公司走過近期高層異動的困境。

至於燦坤總經理與財務長的懸缺,燦坤表示目前仍在找尋,但除了對外尋才,內升也不無可能。

燦坤集團三間上市櫃公司內,燦星旅董事長已經選由新東陽副總經理林技典出任;燦星網董事長則將另外召開董事會推舉新董座。

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值得注意的是,過去燦坤找來專業經理人李佳峰、何宗原,是希望透過他們的專才帶領公司進行轉型,如今老將陳彥君上任新董座,老將能否推動新方案,燦坤轉型策略會有什麼下一步的規劃?將是外界關注焦點。

12月12日董事長與CFO雙閃辭

燦坤人事再投震撼彈!燦坤董事會12日傍晚在公開資訊觀測站公告,燦坤董事長兼執行長何宗原以及財務長徐霄菀雙雙離職,即日生效。

何宗原並同時辭去燦坤旗下旅遊公司燦星網的董事長暨執行長職務,徐霄菀也辭去燦星網的風控長職位,等於說,目前兩人已全數辭去在燦坤關係企業內的職務。

除了燦坤及燦星網職務以外,燦星旅也於昨日公告,董事長由何宗原改由新東陽副總經理林技典接任。而燦星旅轉投資的金鑛咖啡,也在昨日傳出將13家門市賣給富士康廣告媒體集團,僅留下一家台北內湖堤頂門市。(延伸閱讀:金鑛咖啡關店潮止血!燦坤脫手13家門市,轉賣「富士康廣告」

燦坤近期人事異動頻傳,今年四月走馬上任的前任台灣小米總經理的李佳峰才在11月18日與副總經理兼發言人蔡依玲宣佈離職,七個月的企業轉型嘎然而止。

燦坤總經理李佳峰
圖/ 簡永昌/攝影

燦坤表示,懸缺的董事長跟財務長職位,將另行召開董事會推舉新任董事長後再行公告。燦坤目前總座空缺還沒找到替補,董座及財務長又接續離開,燦坤高層正上演空城計。

燦坤董事長、財務長雙雙離職,三家上市櫃公司營運逆風不斷

《數位時代》致電燦坤詢問何宗原辭職緣由,發言人王友良僅表示他們收到了董事長的辭呈,照程序公佈訊息,將會在近期招開董事會推舉新任董事長,而總經理部分目前也仍在尋找中。他表示公司既有政策將會持續進行,不會因高層的異動改變。

上個月知情人士曾向《數位時代》表示,何宗原與李佳峰之間的理念不合是李佳峰離職的主要因素之一。何宗原過去曾為台灣嬌生業務總監以及日礫電子商務有限公司執行長,並於2018年6月接任燦坤董事長一職,上任一年半時間。

何宗原2018年接任燦坤董事長後,又引進前小米總經理李佳峰擔任總座,外界認為是吳燦坤想引進外商新血,大幅改造燦坤招牌。

不過,過去一年來燦坤營運遭遇逆風,至十一月的累計營收較去年同期衰退了7.8%,給了緊追在後的3C通路老二全國電子超車的機會。

燦坤TK3C
燦坤也積極往電商發展,只是轉型並不順遂
圖/ 翻攝TK3C官網

財金文化集團董事長謝金河9月時曾撰文指出,燦坤集團的三間上市櫃公司燦坤、燦星旅及燦星網的股價皆讓投資人感到失望。比較三家上市公司在2014及2015年時的股市高點與現在的股價,燦坤股價從43元跌至目前的17.3元;燦星旅從33.5元跌至5.9元;燦星網則從36.5元跌至11元。

針對燦星縮減門市裁員及燦星前總座李佳峰迅速離職,謝金河也曾發文批評「燦坤集團的墜落令人難以想像!」他並認為在委任專業經理人多年後,30年的老牌還是必須創辦人吳燦坤親自出面才有機會解決。

根據燦坤資料,吳燦坤雖退居幕後,但他跟太太蔡淑惠兩人不僅是前三大股東,合計持有燦坤股權更高達40.14%,不過2006年吳燦坤交出董事長跟總經理職位後,就一直委託專業經理人經營,甚至告知獨子吳侑昇不會把燦坤交棒給他。

而如今高層連續異動,專業經理人陸續掛冠求去,之後會由誰來接任、重整燦坤士氣,將是一大關鍵。

延伸閱讀:
揭李佳峰閃辭燦坤總座幕後故事!內部人士:沒有踩到創辦人吳燦坤紅線

關鍵字: #小米 #燦坤
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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